Role Based Access Control with App Roles in Azure Static Web Apps
Azure SWA's built-in auth is limited. This post shows how to implement proper RBAC using Microsoft Entra ID App Roles.
Backend & Data Experte
Ich entwickle skalierbare Backend-Systeme, datengetriebene Pipelines und Cloud-Lösungen — von der Idee bis in die Produktion.
Jahre Erfahrung
Zertifizierungen
Projekte umgesetzt
Technologien
Von der Architektur bis zum Deployment — sauber, skalierbar, produktionsreif.
Durchdachtes API- und Datenbankdesign als Fundament skalierbarer Systeme. REST-APIs, event-driven Architekturen und saubere Systemgrenzen.
Skalierbare Backend-Systeme mit Python und FastAPI. Sauberer Code und robuste Testabdeckung — produktionsreif von Anfang an.
Datenarchitektur und ETL-Pipelines. Von der Rohdaten-Ingestion bis zur sauberen, verwertbaren Datenbasis.
KI-Modelle und LLMs in produktive Systeme integrieren — mit Evaluierung, Observability und Skalierung, damit KI nicht beim Prototyp bleibt.
CI/CD-Pipelines, containerisierte Deployments und end-to-end Observability — damit Software schnell, sicher und nachvollziehbar in Produktion geht.
Cloud-Architekturen auf Azure, GCP und AWS — provisioniert mit Infrastructure as Code (IaC).
Von der Backend-Architektur bis zur KI-Integration — ein Auszug meiner Projekte als Freelancer.
KI-gestützte Plattform zur automatischen Extraktion von Metadaten aus Videoinhalten — Plotlines, Charaktere, Szenen. Microservices-Architektur auf GCP mit sicherer Authentifizierung, Observability via OpenTelemetry und LLM-Integration.
Modulares KI-Workflow-System für kreative Produktionsteams auf Azure. Deep-Research-Workflows und GenAI-gestützte Bildgenerierung mit LangChain, Monitoring mit LangSmith.
Daten-Plattform auf Azure. ETL-Pipelines mit Databricks und Azure Synapse, hohe Sicherheitsanforderungen nach OWASP-Standard.
Retrieval-Augmented-Generation-System mit autonomen Agenten, die an strukturierte und unstrukturierte Datenquellen angebunden sind. OpenAI-Integration, Vektordatenbank mit QDrant, vollständiges Observability-Setup mit OpenTelemetry und Langfuse.
Im Bioinformatik-Studium entdeckte ich Programmieren als Werkzeug — um Daten zu verstehen, Prozesse zu automatisieren und wissenschaftliche Fragen zu beantworten.
WachstumAls Werkstudent bei einem Startup eingestiegen, kurze Zeit später fest übernommen. Drei Jahre Kundenprojekte: echte Systeme, echte Probleme, echte Deadlines. Hier habe ich das Handwerk gelernt — Backend-Entwicklung, Datenpipelines, verschiedene Cloud-Umgebungen. Von der Idee bis zum Go-Live.
HeuteSeit Januar 2024 freiberuflich, mit über 6 Jahren Erfahrung über den gesamten Stack: Software, Data, AI und Cloud. Das Studium hat analytisches Denken geprägt, die Praxis den Blick für Systeme, die liefern müssen.
Ich arbeite strukturiert, kommuniziere direkt und liefere in kurzen Iterationen — damit Projekte nicht nur starten, sondern ankommen.
Neugierig geworden? Lassen Sie uns sprechen.
Schnelle Einarbeitung, nachhaltiges Verständnis
Pragmatismus, kein Perfektionismus
Remote-first, vor Ort für Workshops
Direkte Kommunikation, Qualitätsfokus
AZ-204
AZ-104
AZ-900
DP-900
AI-900
SC-900
Tutorials, Einblicke und Erfahrungen aus der Praxis.
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Step-by-step guide to packaging Python jobs as wheel tasks and running them inside custom Docker images on Databricks — with Poetry and Typer CLI.
Custom object detection from scratch: dataset creation, bounding box annotation with napari, and training a Faster-RCNN model via transfer learning.
Ich freue mich über Ihre Nachricht, ob Projektanfrage oder einfach zum Austausch.